- Подготовка космоснимков для отчетности
- Контроль вырубок
- Таксация (по типу леса)
- Пожары (оперативные сводки)
- Профиля, выдела и пр. информация

 

ФОРМА ОТЧЕТА
 
$CUT$
Сравнение LandSat-8 (30m) и Sentinel-2 (10m)
 

Пример выделения КЕДР

Исходные данные	Обработка	После обработки  КЕДР темно-зеленый

Другие примеры использования ДЗЗ
 
Естетвеный цвет

  
Растительность и деляны (Инфракрасный)

 
NDVI

 
Сельское хозяйство

 
Городские застройки

 
Земля/Вода

 
Здоровая растительность
Она полезна для изучения растительности на разных стадиях созревания урожая с/х культур, увлажненности (дренажа) почв, грунта.
Хвойные породы проявляются более темно-красными и коричневыми тонами, чем породы деревьев с твердой древесиной.
Как правило, насыщенные красные оттенки указывают на широкий лист и/или более здоровую растительность, в то время как, менее
насыщенный красный означает наличие травы или скудной, в том числе, кустарниковой растительности.
Плотно заполненные городские территории визуализируются сине-голубыми оттенками.

 
Анализ растительности

 
Атмосферное проникновение

И другие обработки........
   
ЗАКАЗ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ
Дистанционное зондирование также применяется для мониторинга лесного покрова и идентификации видов. Полученные таким способом карты могут покрывать большую площадь, одновременно отображая детальные измерения и характеристики территории (тип деревьев, высота, плотность). Используя данные дистанционного зондирования, возможно определить и разграничить различные типы леса, что было бы трудно достичь, используя традиционные методы на поверхности земли. Данные доступны в различных масштабах и разрешениях, что вполне соответствует локальным или региональные требованиям. Требования к детальности отображения местности зависит от масштаба исследования. Для отображения изменений в лесном покрове (текстуры, плотности листьев).